Личностный потенциал. Структура и диагностика

По результатам кластерного анализа (рис. 4) было выделено 4 типа испытуемых. Проверка качества классификации с помощью однофакторного многомерного дисперсионного анализа (ANOVA) показала, что 4-кластерное решение отражает значимые различия между испытуемыми по исходным шкалам (F(12; 106)=16,1; p<0,001), объясняя 65 % дисперсии исходных переменных, каждая из которых внесла значимый вклад в классификацию (p<0,001). Средние показатели полученных кластеров по исходным шкалам представлены на рисунке 5.

Рис. 4. Иерархическая диаграмма кластеризации испытуемых

Рис. 5. Средние стандартизованные баллы испытуемых по исходным переменным