От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях

Ставки делали не только мы, но и канадское правительство; 26 октября 2017 года мы принимали премьер-министра Канады Джастина Трюдо на нашей ежегодной конференции «Машинное обучение и рынок интеллектуальных систем» по ИИ в ЛСР. В своем выступлении он подчеркнул важность инвестирования в кластеры – группы связанных между собой участников (крупных предприятий, стартапов, университетов, инвесторов и талантливых специалистов), объединенных отраслью и расположенных на одной территории. Их сотрудничество дает больший результат, чем в случае, если бы они действовали по отдельности. Это способствует развитию инноваций и созданию рабочих мест. Ключевое условие – территориальная близость участников. Несколько месяцев спустя правительство объявило, что инвестирует крупную сумму в пять новых «суперкластеров», один из них – специализирующийся на ИИ, в Монреале.

Мы не сомневались в своих представлениях о коммерциализации ИИ и считали себя мировыми экспертами в этой области. Мы написали бестселлер по экономике искусственного интеллекта, опубликовали множество научных статей и управленческих докладов на эту тему, были соредакторами книги Economics of Artificial Intelligence: An Agenda («Экономика искусственного интеллекта: актуальная повестка»), которая стала основным пособием для аспирантов по этой теме. Мы разработали программу коммерциализации ИИ, которая, насколько нам известно, привлекла больше профильных компаний, чем другие подобные инициативы. Мы выступали с докладами перед лидерами бизнеса и членами правительств по всему миру, участвовали в работе политических комитетов, целевых групп и круглых столов, связанных с ИИ.

Наша точка зрения, согласно которой ИИ следует рассматривать как инструмент прогнозирования, нашла отклик у практиков.

Нас приглашали выступить в Google, Netflix, Amazon и Microsoft. Руководитель отдела исследований и развития в одном из крупнейших в мире стриминговых музыкальных сервисов Spotify Густав Седерстрём отозвался о нас в интервью: «[Авторы] прекрасно выразили это в своей книге “Искусственный интеллект на службе бизнеса”. Представьте, что точность прогнозирования системы машинного обучения – это ручка громкости на радиоприемнике… [П]овернув ее до определенной точки – и достигнув определенного уровня точности, – вы понимаете: что-то не так. Вы переступаете черту, за которой следует переосмысление бизнес-модели и продукта на основе машинного обучения… С Discover Weekly мы перешли от парадигмы покупки – доставка к парадигме доставка – покупки, как это описано в [вышеупомянутой книге]. Мы достигли такого уровня точности [прогнозирования], что вслед за еще более совершенными инструментами для составления плейлистов начали предлагать пользователям еженедельные подборки, из которых можно было выбирать и сохранять действительно полюбившиеся треки. От “еще более эффективных инструментов для формирования плейлиста” мы совершили переход к концепции “вам больше никогда не придется составлять плейлист”».

Наш подход к разработке в условиях, когда качественное прогнозирование обходится очень дешево, имеет практическое значение и дает представление о стратегии развития ИИ.

Почему же мы были так уверены, что первый ИИ-единорог появится в Монреале, Торонто или Эдмонтоне? Мы общались с двумя недавними лауреатами премии Тьюринга (в сфере компьютерных наук это аналог Нобелевской премии) из Монреаля и Торонто, награжденными за новаторскую работу по глубокому обучению, а также с одним из первопроходцев в области обучения с подкреплением из Эдмонтона. Правительство Канады собиралось щедро профинансировать три новых института, развивающих машинное обучение, – в Монреале, Торонто и Эдмонтоне. Многие мировые корпорации поспешили создать лаборатории ИИ в этих городах: например, Ericsson, Microsoft, Huawei и Samsung в Монреале; Nvidia, LG Electronics, Johnson & Johnson, Roche, Thomson Reuters, Uber и Adobe в Торонто; Google/DeepMind, Amazon, Mitsubishi и IBM в Эдмонтоне.

Поэтому мы небезосновательно считали, что многое знаем о коммерциализации ИИ. Однако и это оказалось ошибкой, причем глубокой. Первый канадский ИИ-единорог появился не в Монреале, Торонто или Эдмонтоне и даже не в городах, занимавших в нашем рейтинге кандидатов вторую строчку, – Ванкувере, Калгари, Ватерлоо или Галифаксе. Но если не в одном из этих технологических центров Канады, то где?

19 ноября 2020 года газета Wall Street Journal опубликовала статью под заголовком «NASDAQ покупает компанию Verafin за 2,75 млрд долларов». Штаб-квартира Verafin находилась в Сент-Джонсе на острове Ньюфаундленд. Мало кто, и уж точно не мы, мог предположить, что первый канадский ИИ-стартап с миллиардной капитализацией появится именно здесь, на северо-восточной оконечности Северной Америки.