Читаем Прикладные аспекты аварийных выбросов в атмосферу полностью

Рис. 1.8. Схема движения выбросов и формирование источников загрязнений при воздушном взрыве емкости с токсичной жидкостью: 0 — место взрыва; 1 — первичный объемный парожидкокапельный источник; 2 — вторичный объемный источник (облако тяжелых газов); 3 — вторичный площадной источник (осевший пролив); 4 — вторичный объемный жидкокапельный источник; 5 — ветер.

Еще два токсичных вторичных источника могут возникнуть в общем случае от жидкокапельной фракции взрыва: объемный жидкокапельный 4 и площадной 3 от жидкости, осевшей на подстилающей поверхности.

Следует отметить, что рассмотренные выше примеры возникновения источников загрязняющих и токсичных веществ в атмосфере не исчерпывают всего многообразия возможных на практике ситуаций. В каждом конкретном аварийном случае следует рассмотреть физически обоснованный ход инцидента, проанализировать наиболее вероятное его развитие и на этой основе определять возникающие источники загрязнений окружающей среды.

<p>1.7. Зависимость аварий от условий окружающей среды</p>

В настоящее время в научной литературе имеется огромное количество методик, алгоритмов и формул, позволяющих, по утверждениям их авторов, прогнозировать аварийные ситуации, инциденты и катастрофы антропогенного и естественного происхождения. Подробные методические материалы, инженерные разработки и математические модели исходят обычно из рассмотрения некоторых стандартных сценариев возникновения и развития опасного явления, которые пренебрегают вкладом внешней среды в протекание инцидента.

Обычно задаются некоторыми «средними» значениями окружающей среды: температурой воздуха и скоростью ветра, очень редко — высотным градиентом температуры, еще реже — турбулентностью атмосферы. Безусловно, такой подход позволяет оценить общую физическую картину явления, но может привести к большим погрешностям расчетов, а иногда и к ошибкам в самом прогнозе при некоторых экстремальных или неординарных природных явлениях.

Для устранения возникающих ошибок к аварийному прогнозу следует добавить прогноз метеорологический. Следует иметь в виду, что метеорологическое прогнозирование не способно, в принципе, предусмотреть все детали будущего состояния атмосферы. Следует исходить из диалектической детерминации происходящих явлений, сущность которой в факте, что необходимость проявляется через случайность. Отсюда следует, что к явлениям будущих аварийных ситуаций необходим вероятный подход с учетом возможной многовариантности развития процессов.

Отметим, что метеорологические прогнозы относятся к категории поисковых прогнозов [146], основывающихся на условном продолжении в будущее тенденции развития изучаемого процесса в прошлом и в настоящем. Задачей таких прогнозов является ответ на вопрос, что произойдет вероятнее всего при условии сохранения существующих тенденций.

При прогнозировании аварийных ситуаций целесообразно воспользоваться принятой в прогностике [147] классификации аварий. По промежутку времени, на который разрабатывается прогноз, все прогнозы подразделяют на оперативные (текущие), краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и сверхсрочные (Табл. № 1.1.).

В основе комплексного прогнозирования аварий с учетом возможных воздействий окружающей среды должны быть следующие взаимодополняющие источники информации о будущем поведении объекта исследований (пожара, взрыва, токсического выброса):

— оценка будущего состояния прогнозируемого объекта на основе опыта (чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными процессами и явлениями);

— экстраполяция на будущее тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;

— модель будущего состояния объекта исследования, построенная в соответствии с ожидаемыми изменениями ряда условий, закономерности, развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны.

В соответствии с этими тремя источниками информации о возможном аварийном объекте существуют три дополняющие друг друга способа разработки прогнозов: экспертный, экстраполяционный и модельный.

Экспертное оценивание используется при обсуждении прогнозов несколькими экспертами — квалифицированными специалистами в рассматриваемой области.

Таблица № 1.1.

Классификация прогнозов по промежутку времени до инцидента

Способ экстраполирования предоставляет собой процесс построения динамических рядов эволюции прогнозируемого объекта по данным в прошлом и настоящем путем распространения обнаруженных закономерностей на будущее.

Метод математического моделирования представляет собой процесс построения моделей происходящих физических процессов с использованием математических уравнений. Этот процесс должен проводиться с учетом вероятного изменения прогнозируемых объектов на период упреждения прогноза по имеющимся данным о масштабах и направлении изменений. Должны учитываться изменения самих аварийных объектов и метеорологической обстановки на этот временный интервал.

Перейти на страницу:

Похожие книги

История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное