Читаем Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» полностью

77. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени. Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 23 с., библиогр. 8 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 17.07.97, № 2436-В97)

78. Горбань А.Н., Миркес Е.М. “Информационная емкость тензорных сетей”.— 4 Всероссийский рабочий семинар “Нейроинформатика и ее приложения”, 5–7 октября 1996 г., Тезисы докладов. Красноярск: изд. КГТУ, 1996, с. 22–23.

79. Горбань А.Н., Миркес Е.М. “Помехоустойчивость тензорных сетей”.— 4 Всероссийский рабочий семинар “Нейроинформатика и ее приложения”, 5–7 октября 1996 г., Тезисы докладов. Красноярск: изд. КГТУ, 1996, с. 24–25.

80. Горбань А.Н., Миркес Е.М. «Тензорные сети ассоциативной памяти». — 4 Всероссийский рабочий семинар “Нейроинформатика и ее приложения”, 5–7 октября 1996 г., Тезисы докладов. Красноярск: изд. КГТУ, 1996, с. 20–21.

81. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Кодирование качественных признаков для нейросетей // Тезисы докладов II Всероссийского рабочего семинара "Нейроинформатика и ее приложения" (Красноярск, 7-10 октября 1994 г.) / Красноярск: Изд-во КГТУ, 1994, с. 29.

82. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Контрастирование нейронных сетей, тезисы докладов iii Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, сс. 78-79

83. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Логически прозрачные нейронные сети, Нейроинформатика и ее приложения: тезисы докладов III Всеросийского семинара, Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 32

84. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Нейросетевое распознавание визуальных образов «eye» (описание пакета программ) Красноярск: Ин-т биофизики СО РАН, 1992. 36 c. Препринт № 193 Б.

85. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Оценки и интерпретаторы ответа для сетей двойственного функционирования. Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 24 с., библиогр. 8 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2511-В97)

86. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Функциональные компоненты нейрокомпьютера // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 79–90.

87. Горбань А.Н., Миркес Е.М., Свитин А.П. Метод мультиплетных покрытий и его использование для предсказания свойств атомов и молекул. — Журнал физ. химии, 1992. Т. 66, № 6. С. 1503–1510.

88. Горбань А.Н., Миркес Е.М., Свитин А.П. Полуэмпирический метод классификации атомов и интерполяции их свойств. // Математическое моделирование в химии и биологии. Новые подходы. Новосибирск: Наука, 1992. С. 204–220.

89. Горбань А.Н., Новоходько А.Ю. Нейронные сети в задаче транспонированной регрессии. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 2. Изд. Института математики СО РАН. С. 160–161.

90. Горбань А.Н., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г. «Нейросетевая реализация транспонированной задачи линейной регрессии»:.— 4 Всероссийский рабочий семинар “Нейроинформатика и ее приложения”, 5–7 октября 1996 г., Тезисы докладов. Красноярск: изд. КГТУ, 1996, с. 37–39.

91. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере // Новосибирск: Наука, 1996.— 276 с.

92. Горбань А.Н., Россиев Д.А., Бутакова Е.В., Гилев С.Е., Головенкин С.Е., Догадин С.А., Коченов Д.А., Масленикова Е.В., Матюшин Г.В., Миркес Е.М., Назаров Б.В., Ноздрачев К.Г., Савченко А.А., Смирнова С.В., Чертыков П.А., Шульман В.А. Медицинские и физиологические применения нейроимитатора «MultiNeuron» // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 101–113.

93. Горбань А.Н., Россиев Д.А., Головенкин С.Е., Шульман В.А., Матюшин Г.В. Нейросистема прогнозирования осложнений инфаркта миокарда. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 1. Изд. Института математики СО РАН. С. 40.

94. Горбань А.Н., Россиев Д.А., Коченов Д.А. Применение самообучающихся нейросетевых программ. Раздел 1. Введение в нейропрограммы: Учебно-методическое пособие для студентов специальностей 22.04 и 55.28.00 всех форм обучения. Красноярск: Изд-во СТИ, 1994. 24 с.

95. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности. Препринт ВЦ СО РАН, Красноярск, 1996, № 17, 8 с.

96. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях. Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 38 с., библиогр. 8 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2509-В97)

97. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях. Рукопись деп. в ВИНИТИ, 25.07.97, № 2509-В97, 1997, 38 с.

98. Горбань А.Н., Фриденберг В.И. Новая игрушка человечества. МИР ПК, 1993, № 9. С. 111–113.

Перейти на страницу:

Похожие книги

История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное