Читаем Digital Technologies as a Driver of Intellectual Stratification of Human Resources: Socio-Economic Inequality полностью

Digital Technologies as a Driver of Intellectual Stratification of Human Resources: Socio-Economic Inequality

The goal of the research is to cover the problem of digital inequality considering its negative consequences for society, to conduct a geospatial analysis of the distribution of informational resources among the countries around the world and to determine the main trends of their technological development. Methods. This article uses the following methods: empirical, systematic, analytical, economic and other methods for the research of digital technologies as a driver of intellectual stratification of human resources. Results. The author has studied digital technologies as a driver of intellectual stratification of human resources. The article analyzes the phenomenon of digital inequality as one of the key problems of microsystem development, as well as the geospatial characteristics of this problem.

Екатерина Петровна Русакова , Маргарита Сергеевна Шахова , Михаил Николаевич Дудин , Олег Федорович Шахов , Юлия Сергеевна Сизова

Экономика18+
<p>Олег Шахов, Маргарита Шахова, Юлия Сизова, Екатерина Русакова, Михаил Дудин</p><p>Digital Technologies as a Driver of Intellectual Stratification of Human Resources: Socio-Economic Inequality</p>

International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE)

ISSN: 2277–3878 (Online), Volume-8 Issue-2, July 2019

Mihail Nikolaevich Dudin, Oleg Fedorovich Shakhov, Margarita Sergeevna Shakhova, Ekaterina Petrovna Rusakova, Yulia Sergeevna Sizova

Revised Manuscript Received on 30 July 2019.

* Correspondence Author

Mihail Nikolaevich Dudin*, Market Economy Institute of RAS (MEI RAS), Moscow, Russia; Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), Moscow, Russia.

Oleg Fedorovich Shakhov, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), Moscow, Russia.

Margarita Sergeevna Shakhova, Lomonosov Moscow State University (MSU), Moscow, Russia.

Ekaterina Petrovna Rusakova, Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russia.

Yulia Sergeevna Sizova, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia.

© The Authors. Published by Blue Eyes Intelligence Engineering and Sciences Publication (BEIESP). This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Abstract: The goal of the research is to cover the problem of digital inequality considering its negative consequences for society, to conduct a geospatial analysis of the distribution of informational resources among the countries around the world and to determine the main trends of their technological development. Methods. This article uses the following methods: empirical, systematic, analytical, economic and other methods for the research of digital technologies as a driver of intellectual stratification of human resources. Results. The author has studied digital technologies as a driver of intellectual stratification of human resources. The article analyzes the phenomenon of digital inequality as one of the key problems of microsystem development, as well as the geospatial characteristics of this problem.

Index Terms: digital inequality, digital technologies, geospatial features, intellectual stratification, microsystem.

I. INTRODUCTION
Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал

Впервые в отечественной учебной литературе рассматриваются процессы, связанные с управлением знаниями, а также особенности экономики, основанной на знаниях. Раскрываются методы выявления, сохранения и эффективного использования знаний, дается классификация знаний, анализируются их экономические свойства.Подробно освещаются такие темы, как интеллектуальный капитал организации; организационная культура, ориентированная на обмен знаниями; информационный и коммуникационный менеджмент; формирование обучающейся организации.Главы учебника дополнены практическими кейсами, которые отражают картину современной практики управления знаниями как за рубежом, так и в нашей стране.Для слушателей программ МВА, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей, а также для тех, кого интересуют проблемы современного бизнеса и развития экономики, основанной на знаниях.Серия «Полный курс МВА» подготовлена издательством «Эксмо» совместно с Московской международной высшей школой бизнеса «МИРБИС» (Институт)

Александр Лукич Гапоненко , Тамара Михайловна Орлова

Экономика / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес